皆さん、こんにちは!銀河箱店長Yasuです。

今回は、目標達成をサポートするフレームワーク「GROWモデル」について解説していきます。

GROWモデルは、コーチングの手法として広く知られていますが、実はエンジニアのキャリアアップにも役立つ強力なツールなんです。

日々の業務や学習目標を達成するために、GROWモデルを活用してみませんか?

GROWモデルとは?

GROWモデルとは、目標達成のためのプロセスを4つのステップに分解し、それぞれの段階で適切な質問を投げかけることで、自発的な行動を促すコーチング手法です。

4つのステップは、 Goal(目標)Reality(現状)Options(選択肢)Will(意志) の頭文字からきています。

各ステップの詳細

1. Goal(目標):何を達成したいのか?

まずは、達成したい目標を明確に設定します。

目標設定の際は、以下のポイントを意識しましょう。

  • 具体的であること: 「スキルアップする」といった抽象的な目標ではなく、「〇〇の資格を取得する」「〇〇の技術を習得する」など、具体的な目標を設定しましょう。
  • 測定可能であること: 達成度を測れるように、数値や期限などを設定しましょう。
  • 達成可能であること: 現実的に達成可能な目標を設定しましょう。
  • 関連性があること: 自分自身のキャリアプランやチームの目標に関連した目標を設定しましょう。
  • 期限が明確であること: いつまでに達成するのか、期限を明確にしましょう。

例えば、「3ヶ月以内にPythonの基礎を習得し、Webアプリケーションを開発する」といった目標設定が良いでしょう。

2. Reality(現状):現状はどうなっているのか?

次に、現状を把握します。

目標と現状のギャップを認識することで、何をすべきかが見えてきます。

現状把握には、以下の様な質問を自分自身に投げかけてみましょう。

  • 現在のスキルレベルは?
  • どれくらい時間を使えるか?
  • どんなリソースを活用できるか?
  • 過去の経験で活かせるものは?
  • どんな課題や困難が予想されるか?

例えば、「Pythonの知識は全くない」「平日は1日1時間、休日は3時間学習時間を取れる」「オンライン学習サイトや書籍を活用できる」といった現状把握を行うことができます。

3. Options(選択肢):どのような選択肢があるのか?

目標達成のために、どのような選択肢があるかを検討します。

様々な選択肢を検討することで、より効果的な方法を見つけ出すことができます。

選択肢を検討する際には、以下の様な質問を自分自身に投げかけてみましょう。

  • どんな方法で学習を進めるか?
  • どんなツールや技術を活用するか?
  • 誰に相談するか?
  • どんなコミュニティに参加するか?

例えば、「オンライン学習サイトで学習する」「プログラミングスクールに通う」「書籍で学習する」「勉強会に参加する」「先輩にアドバイスをもらう」といった選択肢を検討することができます。

4. Will(意志):どのように行動するのか?

最後に、具体的な行動計画を立て、実行します。

計画を実行に移すためには、強い意志とモチベーションが必要です。

行動計画を立てる際には、以下の様な質問を自分自身に投げかけてみましょう。

  • いつ、何を、どのように行うか?
  • 進捗状況をどのように確認するか?
  • モチベーションを維持するために、どんな工夫をするか?
  • 困難に直面した時は、どのように対処するか?

例えば、「平日は毎日1時間、オンライン学習サイトでPythonの基礎を学習する」「毎週日曜日に、学習した内容を復習する」「月に1回、勉強会に参加して、他のエンジニアと交流する」といった具体的な行動計画を立てることができます。

GROWモデルを活用するメリット

GROWモデルを活用することで、以下の様なメリットがあります。

  • 目標達成の可能性が高まる: 目標を明確化し、計画的に行動することで、目標達成の可能性が高まります。
  • モチベーションが向上する: 自ら考え、行動計画を立てることで、モチベーションが向上します。
  • 問題解決能力が身につく: 現状を把握し、選択肢を検討することで、問題解決能力が身につきます。
  • 自己成長を促進できる: 自ら目標を設定し、達成することで、自己成長を促進できます。

まとめ

今回は、目標達成をサポートするフレームワーク「GROWモデル」について解説しました。

GROWモデルは、エンジニアのキャリアアップにも役立つ強力なツールです。

ぜひ、日々の業務や学習目標を達成するために、GROWモデルを活用してみてください。

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それでは、また次回の記事でお会いしましょう!

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